從控制角度來看，污水處理過程存在很多問題，應該通過智能控制、優(yōu)化控制、軟測量等現代科學技術方法進一步完善污水處理過程，同時污水處理廠應該采用能源信息管理系統(tǒng)對能源使用情況進行監(jiān)控、管理。通過這些技術手段優(yōu)化污水處理過程，實現降低能源消耗、穩(wěn)定出水水質、提高污水處理能力的總體目標。

1污水處理過程控制與優(yōu)化問題

污水處理過程需解決的問題

污水處理系統(tǒng)是一個復雜的生化反應過程，由于存在非線性、時變性等因素,一般不易獲得的數學模型。從生物化學的角度用機理法建立的數學模型，須遵循許多假設。水協(xié)會(IAWQ)發(fā)布了多個活性污泥模型ASM1、ASM2、ASM3，這些模型能夠反映處理過程的工作機理，但模型維數高、存在大量的動態(tài)變量和當量系數，因此難以在控制中使用。

衡量污水處理過程出水質量的主要指標，如BOD5等目前還無在線檢測儀器或有的參數檢測時間長，需人工進行定時取樣檢測，難以得到實時測量值，不能用于實時閉環(huán)控制。

目前污水處理過程各環(huán)節(jié)控制均是獨立的，一般采用定時或恒值的開環(huán)控制，由此引發(fā)了出水不達標、污泥膨脹、能耗大、反應時間長等問題。

污水處理控制急待解決的另一重要問題：穩(wěn)定出水水質，降低能源消耗和廢水處理成本，提高污水處理能力，實現工藝參數的優(yōu)化控制。

污水處理過程檢測、控制與優(yōu)化方法

從控制角度來看污水處理存在上述問題，應該通過以下幾種方法解決：

軟測量技術

通過機理分析或實驗數據，建立難以直接測量的待測過程變量(主導變量，如BOD)與易測過程變量(輔助變量，如DO、ORP、TOC、PH等)之間的數學關系，即軟測量模型，從而通過數學計算和估計方法，實現對待測過程變量的預測。軟測量可以完成一些儀器儀表所不能完成的在線實時測量問題，被認為是進行工業(yè)過程監(jiān)測、大滯后系統(tǒng)預測、優(yōu)化與控制的解決方案之一。

智能控制技術

傳統(tǒng)的控制方法均是建立在系統(tǒng)數學模型的基礎上的，如PID控制。由于污水處理是一個復雜的生化反應過程，難以建立的數學模型，因而傳統(tǒng)的控制方法難以實現污水處理過程的有效控制。

智能控制技術采用人工控制方法，可以實現對無模型系統(tǒng)進行控制，根據干擾、參數變化，可實時改變控制策略，以達到的控制效果。

優(yōu)化控制技術

除了實現對系統(tǒng)參數(如出水水質BOD)的控制外，通常還要考慮能源消耗等重要指標，針對污水處理的特點，提出以每日允許排放的有機物總量為約束條件，以運行費用(耗電量)為目標函數，實現污水處理過程的優(yōu)化控制，以節(jié)省電能，降低污水處理的成本。運用優(yōu)化控制與控制方法，尋求使污水處理生產費用與能源消耗zui低的優(yōu)化工藝參數和優(yōu)化控制方案。

下面的流程圖給出了具體問題的解決方案，包括優(yōu)化參數計算，水量水質控制，智能控制，優(yōu)化控制，測量等等技術方法。